Kumo AI - En el sector minorista, los científicos de datos a menudo se encuentran atascados en meses de procesos manuales para construir modelos que producen conocimientos que ya están obsoletos. En esta próxima sesión, Mark Boris Andrijanič, Vicepresidente de Kumo.A de Kumo AI, explorará cómo los científicos de datos pueden aprovechar la IA para acelerar el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, acelerando así la transición de más proyectos de ciencia de datos a la producción.

Principales conclusiones:

-Desarrollo acelerado de ML: Descubra cómo la IA acelera la creación de modelos precisos de aprendizaje automático adaptados a las prioridades del negocio minorista, como la segmentación de clientes y la gestión de inventarios.
-Impacto tangible: Aprenda a aprovechar la IA para obtener resultados empresariales cuantificables, mejorando la experiencia del cliente e impulsando las ventas.
-Eficiencia del flujo de trabajo: Descubra cómo evitar la generación tradicional de conjuntos de entrenamiento y la ingeniería de características, permitiendo tiempos de respuesta más rápidos a las tendencias del mercado.
-Conocimiento del negocio: Explore cómo los modelos de IA pueden utilizar la experiencia del comercio minorista para generar predicciones precisas, mejorando los niveles de existencias y los esfuerzos de marketing personalizados.
-Resolución rápida: responda a múltiples consultas de clientes y optimice las recomendaciones de productos en un solo día con modelos de gran precisión.