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30 nov.1 déc.
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30 nov. 2026
10:0010:30
Salle 4
Conférence partenaire

Les agents IA amènent des transformations incontestables dans les parcours d’achat. Tout en restant fidèle à son modèle souverain, CB explore les risques et opportunités pour son écosystème.

Le commerce agentique est en plein essor, et le paiement « Humain Présent » se précise CB prépare activement cette évolution, et s’assure que ses fondamentaux seront respectés : interopérabilité, souveraineté, sécurité et confiance pour les banques, les clients et les commerçants. Fort des entretiens avec des émetteurs, acquéreurs, marchands, PSP et fournisseurs de technologie, nous avons dégagé cinq priorités : · Choix de la marque : chaque nouveau parcours doit être l’occasion de renforcer la visibilité et la présence de la marque CB. · Rôle central de l’émetteur : l’émetteur doit conserver la maîtrise de l’authentification et de l’autorisation du paiement. · Au service des marchands et des consommateurs : leurs intérêts doivent rester au cœur des priorités du réseau de paiement CB. · Neutralité & équité : le réseau de paiement doit être un modèle ouvert et équitable pour l’ensemble des acteurs. · Maîtrise de la fraude : le réseau de paiement doit mobiliser son expertise pour anticiper, détecter et neutraliser les menaces potentielles. De plus, face à l’émergence des agents IA, CB repense la maîtrise de la fraude et des litiges pour intégrer le nouveau paramètre qu’ils représentent. Pour vous présenter nos démarches et anticiper les parcours de demain « Humain Non Présent », nous convions : · une banque, · une fédération de marchands, · et CB, à partager leurs points de vue et à co-créer les solutions de la prochaine génération.
NOUVELLES TECHNOLOGIES / IAMOYENS DE PAIEMENTE-COMMERCE & OMNICANAL
30 nov. 2026
16:0016:30
Salle 5
Conférence partenaire

Checkout prédictif : les signaux que vos parcours émettent déjà, et que personne n'exploite

Les retailers investissent massivement dans l'acquisition, la personnalisation et l'IA en amont du parcours. Puis, au moment le plus critique, celui où le revenu se concrétise, ils appliquent le même checkout à tout le monde. Pourtant, chaque session émet des signaux exploitables bien avant le clic final : rythme et hésitations de saisie, historique de commande et d'échec de paiement, device et marché, moyens de paiement présentés vs. réellement utilisés, taux d'autorisation par route PSP, éligibilité au paiement fractionné. Ces données existent déjà. Elles sont presque toujours consommées en reporting a posteriori, jamais en décision temps réel. Cette session montre ce qu'on peut faire quand on les traite comme des features prédictives : estimer une probabilité de conversion, un risque d'échec de paiement, une capacité ou une appétence d'achat et réordonner l'expérience en conséquence (ordre des moyens de paiement, routage et retry PSP, allègement des champs, arbitrage des frais de port, mise en avant du BNPL). Nous partagerons la méthode de scoring, ce que les benchmarks disent réellement de la valeur incrémentale, les pièges de mesure (puissance statistique, durée de test, biais mobile), et les retours d'expérience de marques qui explorent cette approche avec Qomit aujourd'hui.
Anthony Grost
QomitDG Adjoint
NOUVELLES TECHNOLOGIES / IAE-COMMERCE & OMNICANAL
67 sessions
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