Kumo AI - Nel settore della vendita al dettaglio, i data scientist si trovano spesso impantanati in mesi di processi manuali per costruire modelli che producono intuizioni già obsolete. In questa sessione, Mark Boris Andrijanič, vicepresidente di Kumo.A di Kumo AI, esplorerà come i data scientist possono sfruttare l'AI per accelerare lo sviluppo di modelli di machine learning, accelerando così la transizione di un maggior numero di progetti di data science verso la produzione.

Punti di forza:

-Sviluppo accelerato del ML: scoprite come l'IA accelera la creazione di modelli di apprendimento automatico precisi e adattati alle priorità dell'attività di vendita al dettaglio, come la segmentazione dei clienti e la gestione delle scorte.
-Impatto tangibile: imparate a sfruttare l'IA per ottenere risultati aziendali misurabili, migliorando l'esperienza dei clienti e incrementando le vendite.
-Efficienza del flusso di lavoro: capire come bypassare la tradizionale generazione di set di formazione e l'ingegnerizzazione delle caratteristiche, consentendo tempi di risposta più rapidi alle tendenze del mercato.
-Approfondimenti aziendali: esplorate il modo in cui i modelli di intelligenza artificiale possono utilizzare l'esperienza nel settore della vendita al dettaglio per generare previsioni accurate, migliorando i livelli delle scorte e le iniziative di marketing personalizzate.
-Risoluzione rapida: risolvere le richieste dei clienti e ottimizzare le raccomandazioni sui prodotti in un solo giorno grazie a modelli altamente accurati.